50 dagers glidende gjennomsnitt. Jeg bruker sharebuilder til å handle aksjer. Jeg ser på det avanserte kartet akkurat nå med glidende gjennomsnitt under diagrammet. Den har en lyseblå linje labled quotMACD EMA (9) sitat og en mørk blå linje labled quotDivergencequot. Kan noen fortelle meg hvordan jeg leser dette gjør mørkblå linjen under lyset. Vis mer Jeg bruker sharebuilder til å handle aksjer. Jeg ser på det avanserte kartet akkurat nå med glidende gjennomsnitt under diagrammet. Den har en lyseblå linje labled quotMACD EMA (9) sitat og en mørk blå linje labled quotDivergencequot. Kan noen fortelle meg hvordan jeg leser dette, betyr den mørkblå linjen under den lyseblå 039'en blitt flyttet under 50-dagers glidende gjennomsnitt 039 eller omvendt noen hjelp verdsatt 50 dagers glidende gjennomsnitt. Jeg bruker sharebuilder til å handle aksjer. Jeg ser på det avanserte kartet akkurat nå med glidende gjennomsnitt under diagrammet. Den har en lyseblå linje labled quotMACD EMA (9) sitat og en mørk blå linje labled quotDivergencequot. Kan noen fortelle meg hvordan jeg leser dette, betyr den mørkblå linjen under den lyseblå 039 har vært i løpet av 50-dagers glidende gjennomsnitt 039 eller omvendt, noe som er verdsatt Legg til ditt svar Rapporter misbruk Ytterligere detaljer Hvis du mener at din immaterielle rettighet har vært krenket og ønsker å sende inn en klage, vennligst se vår misbruk av retningslinjene for opphavsrettspolitikk. Ytterligere detaljer Hvis du mener at din immaterielle rettighet er blitt krenket og ønsker å sende inn en klage, kan du se vår CopyrightIP PolicyYahoo-spørring api 50 dagers og 200 dagers glidende gjennomsnittdata er feil. Jeg håpet noen kunne hjelpe meg. Jeg bruker yahoo finance api for å få 50 og 200 flytte gjennomsnittlige data for aksjer. Alt virket bra først til jeg sammenlignet resultatene returnerte til yahoo39s egne aksjekart. Dataene var svært forskjellige, og det ser ut til at disse verdiene er nøyaktige. Jeg så et par tråder som sa at (m3) 50 dma og (m4) 200 dma algoritmen fra yahoo ble endret for å bare bruke kalender dager i stedet for handelsdager som er mer nøyaktige. Kan noen fortelle meg hvordan du får de nøyaktige 50 og 200 flytte gjennomsnittlige data fra yahoo eller et annet sted Kan noen fra yahoo svare hvis disse dataene er unøyaktige takk på forhånd En korreksjon. her er riktig URL for å få data. første innlegg var skrivefeil og incorrectltbrgtltbrgtquery. yahooapisv1publicyqlqselect fra yahoo. finance. quotes der symbolet (22AAPL22) 0A0909ampampformatjsonampenvstore3A2F2Fdatatables. org2Falltableswithkeysltbrgtltdiv classquotquote quotgtltdiv classquotquotetop quotgtltbrgtQUOTEltcitegt (chrisd 06.09.2011 06:47) ltcitegtltblockquote classquotquotemainquotgtHey folkens, ltbrgtltbrgtI håpet noen kunne hjelpe meg. Jeg bruker yahoo finance api for å få 50 og 200 flytte gjennomsnittlige data for aksjer. Alt virket bra først til jeg sammenlignet resultatene returnerte til yahooamps egne aksjekart. Dataene var svært forskjellige, og det ser ut til at disse verdiene er nøyaktige. Jeg har sett et par tråder som sier at (m3) 50 dma og (m4) 200 dma algoritmen fra yahoo ble endret for å bare bruke kalender dager i stedet for handelsdager som er mer nøyaktige. ltbrgtltbrgthere er url Iamp39m hittingampnbspquery. yahooapisv1publicyqlqselect fra yahoo. finance. quotes hvor symbol i (AAPL22) 0A0909ampampformatjsonampenvstore3A2F2Fdatatables. org2FalltableswithkeysltbrgtltbrgtKan noen fortelle meg hvordan du får de nøyaktige 50 og 200 flytte gjennomsnittlige data fra yahoo eller et annet sted Kan noen fra yahoo svare hvis dette data er unøyaktige i følge advokatbruttltblockquotegtltdivgtltdivgt Hei Chris, ltbrgtltbrgtI la merke til bare i kveld at Iamp39m opplever det samme problemet. ampnbspLet meg om du finner en løsning. ltbrgtltbrgtA ---- ltbrgtltbrgtltbrgtltdiv classquotquote quotgtltdiv classquotquotetop quotgtQUOTEltcitegt (ChrisD 6 sep 2011 18:51) ltcitegtltblockquote classquotquotemainquotgtltdiv classquotquote quotgtltdiv classquotquotetop quotgtltblockquote classquotquotemainquotgtltbrgtI håpet noen kunne hjelpe meg. Jeg bruker yahoo finance api for å få 50 og 200 flytte gjennomsnittlige data for aksjer. Alt virket bra først til jeg sammenlignet resultatene returnerte til yahooamps egne aksjekart. Dataene var veldig forskjellige, og det ser ut til at disse verdiene er nøyaktige. ltbrgtltbrgtltblockquotegtltdivgtltdivgtltblockquotegtltdivgtltdivgt Dette Google API-anropet returnerer en årlig verdi av historiske priser i CSV-format - det er ikke ideelt, men du kan beregne dine egne (korrekte) 50 og 200 dagers gjennomsnitt fra de resulterende dataene: ltbrgtltbrgtgooglefinancehistoricalqNASDAQ: GOOGampoutputcsvltbrgtltbrgtAllanltbrgtltbrgtltbrgtltdiv classquotquote quotgtltdiv classquotquotetop quotgtQUOTEltcitegt (8 sep 2011 8:01 PM) ltcitegtltblockquote classquotquotemainquotgtHi Chris, ltbrgtltbrgtI la merke til bare i kveld at Iamp39m opplever det samme problemet. ampnbspLet meg om du finner en løsning. ltbrgtltbrgtA ---- ltbrgtltbrgtltbrgtltdiv classquotquote quotgtltdiv classquotquotetop quotgtQUOTEltcitegt (ChrisD 6 sep 2011 18:51) ltcitegtltblockquote classquotquotemainquotgtltdiv classquotquote quotgtltdiv classquotquotetop quotgtltblockquote classquotquotemainquotgtltbrgtI håpet noen kunne hjelpe meg. Jeg bruker yahoo finance api for å få 50 og 200 flytte gjennomsnittlige data for aksjer. Alt virket bra først til jeg sammenlignet resultatene returnerte til yahooamps egne aksjekart. Dataene var svært forskjellige, og det ser ut til at disse verdiene er nøyaktige. ltbrgtltbrgtltblockquotegtltdivgtltdivgtltblockquotegtltdivgtltdivgtltblockquotegtltdivgtltdivgtSlideshare bruker informasjonskapsler for å forbedre funksjonalitet og ytelse, og for å gi deg relevant annonsering. Hvis du fortsetter å surfe på nettstedet, godtar du bruken av informasjonskapsler på denne nettsiden. Se vår brukeravtale og personvernregler. Slideshare bruker informasjonskapsler for å forbedre funksjonalitet og ytelse, og for å gi deg relevant annonsering. Hvis du fortsetter å surfe på nettstedet, godtar du bruken av informasjonskapsler på denne nettsiden. Se vår personvernerklæring og brukeravtale for detaljer. Utforsk alle favorittemner i SlideShare-appen Få SlideShare-appen til å lagre for senere, selv frakoblet Fortsett til mobilnettstedet Opplast innloggingsoppføring Dobbeltklikk for å zoome ut Spore flytende gjennomsnitt på Yahoo Finance Del dette SlideShare LinkedIn Corporation kopiere 2017Movende gjennomsnitt I handelskretser, mye av flyttingen av lengre sikt gjennomsnitt til under 200 DMA eller 200 dagers glidende gjennomsnitt. Så hva er det For det første er det bevegelige gjennomsnittet (MA) en teknisk termbetydning, noe som kommer fra pris eller volum alene, ikke ser på de grunnleggende grunnene til et selskap. Prisene er jo den eneste virkelige indikatoren for hva som har skjedd, og prisene drives drevet av følelsesmessige følelser som er gjenkjennelige i mønstre i handlede priser. Teknisk analyse er bare feltet for å forstå slike mønstre. En flytende gjennomsnitt hjelper oss med å jevne daglige prisendringer for å gi oss et bilde av en trend og kontekst. Matematisk er et glidende gjennomsnitt bare gjennomsnittet for de siste n dagene, så et 200 dagers glidende gjennomsnitt er gjennomsnittet av sluttkursene de siste 200 dagene. Hvorfor er det i bevegelse Hver dag går de gjennomsnittlige endringene, fordi de ser ut til de siste 200 dagene, da nye priser kommer inn, blir de eldste prisene flyttet av beregningen. Hvorfor 200 Antall perioder i et bevegelige gjennomsnitt avhenger av tidsrammen du vil se på. 200 dager betraktes som en rimelig indikator på en langsiktig trend 50 dager mellomlang sikt og 20 dager på kort sikt. Flytte gjennomsnitt er en bremse trend indikator, det vil si, de forteller deg om en trend etter trenden har begynt som prisene flytte opp, de høyere prisene støter gjennomsnittet bare etter de eldre, lavere priser faller av. Én måte å redusere denne forsinkelsen på er å gi nyere priser en høyere vekt i beregningen angi eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA). Et annet sett av handelsfolk tror at prisene med store volumer er viktigere fordi de gir en bedre ide om mengdefølelse de ville se på et volumvektet flytende gjennomsnitt (WMA). Gode langsiktige 1000 dagers MA, for eksempel, er kontraproduktiv. Da den viste en trend, er trenden sannsynligvis over. På den annen side, gjør et 2 dagers glidende gjennomsnitt er ubrukelig to dager, ikke mye når det gjelder utjevning. Hvordan bruker du det Flytte gjennomsnitt eller MAs gir deg den nåværende trenden på en aksje. En oppover skrånende MA betraktes som en opptrend, nedoverbakke nedstrøms, og flat MA linjer som å gå ingen steder. I en downtrend finner du MA-linjene som går motsatt: Og til slutt, ingenting. Så du kjøper opptrender og selger downtrendene Med en bremseindikator, har du kanskje allerede savnet bussen hvis du tar bakken. Noen investorer bruker MA som en utløser for å kjøpe eller selge: Når prisene går over fra over til under en MA, er det en kjøp, og i motsatt retning, en selger. Men andre tror at MA danner en støttestasjon, slik at de kan kjøpe på troen på at prisen forventes å gå tilbake etter at de har gått ned til MA. En av de to vinner hver kamp. Det er også en tankegang at prisene selv er for volatile, de vil krysse opp og ned for ofte og forårsake unødvendige whipsaws. De velger å handle i henhold til to MAs, for eksempel de 20 DMA kryssene over 50 DMA betraktes som et kjøpssignal. Faktisk er 50-DMA200-DMA-krysset betraktet som et Golden Cross, en indikator på at prisutviklingen endelig har endret seg. Hvorfor teller saken Fordi når prisene går opp i en trend, har de en tendens til å fortsette å gå opp. En aktiv investor ville være klokt å handle i retning av trenden som er, kjøp når markedene er i en uptrend og ignorere (eller gå kort) når de arent. Selvfølgelig på dette tidspunktet virker det ikke som om strategien er nyttig, fordi våre aksjemarkeder er nær alle høyder (sikkert, vi falt 15, men likevel). Du ville ha gjort det bra for å ha kjøpt hver dukkert i markedene, trend eller ikke. Men i dag er det ikke i morgen, og markeder i utlandet har vist at en downtrend kan være veldig langsiktig i naturen. Se f. eks. På Japan med sine markeder langt under deres 20 år siden, og hvis du tror vi ikke er Japan, bør du vurdere For 20 år siden hadde Japan det nøyaktige bildet som India og Kina har i dag, av en kommende verdensmakt. Selv downtrends opprettholder du vil se varer går gjennom sterke flerårige trender i begge retninger. Det er ikke bare ditt syn på fremtiden som betyr noe, det er også at markedene sier det samme. Likevel hører vi ofte til folk som har gjort enorme pengesatser mot markeder, fra en John Paulson som satser mot subprime, til en Warren Buffet som kjøpte enda mer når prisene falt ned. Dette er helter, uten tvil, og eksempler på når vi skal bryte reglene, men på kort sikt, som disse to spillerne spesielt ikke har noen appetitt, er sentimentet viktigere. Theres a Moving Gjennomsnitt er brukbare med noen lager eller vare med rimelig volum. Når du ser på priser, spiller det ingen rolle om du arbeider med et tillit eller med sølv futures, er konseptet det samme. Mens tekniske indikatorer som MAs hjelper oss å forstå slik massemengder, er de utsatt for selvoppfyllelse. Hvis nok handlere følger de bevegelige gjennomsnittlige crossover-reglene, vil prisene følge. Noen ganger lurer jeg på om jeg følger tekniske indikatorer fordi jeg stolt tror på dem, eller fordi jeg tror at nok andre mennesker følger dem. Uansett har jeg funnet ut at å miste syn på technicals forårsaker mye mer smerte, du kan finne en flott historie å kjøpe, men det er alltid bedre å kjøpe dem etter at markedet har oppdaget dem og setter dem på den uptrend. Deepak Shenoy handler de indiske markeder og skriver på Capital Mind. Han er medstifter ved MarketVision. et økonomisk utdanningsside. Du kan nå ham på deepakshenoygmail ordeepakshenoy. Bilindustrien står overfor seismiske endringer med økningen av elektriske kjøretøyer, automatisert kjøring og bildeling for å formørke selv store fusjoner som PSAs kjøp av Opel, sier ledere i Genèves auto show. Peugeot-produsenten PSA-gruppen sa i mandags at det hadde gått med på å kjøpe nedlastning Opel fra General Motors, og skape Europas nest største bilprodusent bak Volkswagen og sparket spekulasjoner om mer konsolidering. Hellip Mumbai, 7. mars (IANS) Landets økonomi sto overfor et tøft år på grunn av regjeringens forstyrrende politikk som den siste demonetiseringsstasjonen, sa en global rike listerapport tirsdag. Ifølge Hurun Global Rich List India, demonetiseringsstasjonen som startet 8. november 2016, utryste rikdommen på 11 personer under terskelgrensen på 1 milliard. India hadde et tøft år på grunn av forstyrrende regjeringens politikk som demonetiseringsstasjonen, sa Anas Rahman hellip. Den europeiske sentralbanken (ECB) gjør en god jobb med å forfølge en pengepolitikk som oppfyller behovene til eurosonen. 19 medlemsland som hver har deres egne krav, tysk finansminister wolfgang schaeuble sa tirsdag. I sjeldne ros av sentralbanken tilføyde Schaeuble at stigende inflasjon i single currency-blokken, som rammet 2 prosent i februar, var et tegn på at euroområdets økonomi tok seg opp. Inflasjons tallene overrasket meg ikke. hellip
No comments:
Post a Comment